@article{oai:nfu.repo.nii.ac.jp:00002956,
 author = {楠田, 康之 and Kusuda, YASUYUKI},
 journal = {日本福祉大学経済論集, The Journal of Economic Studies},
 month = {Mar},
 note = {本稿は, シングルエージェントの意思決定問題に関する動的離散モデルの構造推定について, 最近の研究を概観する. まず, 動的離散選択の基本モデルについて説明し, そのモデルにもとづいて推定する手法について議論する. 特に, Nested fixed point algorithm (NFXP) とNested pseudolikelihood algorithm (NPL) を解説し, それらを比較する. 次に, 実際にモンテカルロ法によってデータを生成し, そのデータを用いて簡単な構造推定を行なう. さらに, それ以外の推定法を解説し, 最近の比較的新しい手法についても触れる.},
 pages = {43--80},
 title = {動的離散選択モデルの構造推定（サーベイ論文） — シングルエージェントの意思決定問題 —},
 volume = {56},
 year = {2018},
 yomi = {クスダ, ヤスユキ}
}